城鄉結合部供水管網多屬于典型老舊混雜管網體系，管線敷設時間跨度大，鑄鐵、鍍鋅鋼、PE、PVC等多類管材縱橫交錯鋪設。片區普遍存在竣工圖紙資料缺失、管線埋設深度不統一等現狀，疊加道路路面破損振動、沿街商鋪設備運行、農田灌溉機組工作形成的復合環境噪聲，管網中間歇性隱蔽暗漏多發。傳統單點式噪聲監測設備不具備分區聯動分析能力，全域管控難度大，隱患識別覆蓋范圍有限。針對該復雜現場工況，本文依托聽瀾 噪聲記錄儀搭建多通道AI分區監測技術方案，利用多通道噪聲記錄儀多點同步采集能力與AI噪聲記錄儀智能降噪甄別能力，構建分層分區長效監測網絡，解決城鄉老舊混雜管網精細化漏損管控痛點。
結合城鄉結合部現場運維實際，老舊混雜管網存在多項固有監測難點，這也是傳統單點設備管控效果受限的核心原因。首先是管材屬性混雜，信號采集難度大，金屬類管道聲波傳導性能優異，滲漏噪聲傳播距離遠、幅值高，而PE、PVC塑料支管信號衰減明顯，微量滲漏呈現低頻弱信號特征，固定單一的采集參數無法同時適配兩類管材的信號捕捉需求。其次是環境噪聲疊加，干擾聲源類型復雜，日間城市車流、沿街商鋪動力設備、農田灌溉水泵持續產生工頻振動與流體雜聲，極易覆蓋管道微弱滲漏聲波，人工甄別與簡易設備篩查誤判概率較高。同時，多數城郊老舊片區無完整竣工圖紙，管線走向、埋深、連通關系臺賬不全，難以精準規劃單點監測點位，若全域密集布設單點設備，會抬高項目采購與長期運維投入。此外，城郊外延管線、農田周邊管網點位無外接市電，高頻次電池更換會產生大量外勤巡檢工時，增加基層運維班組工作壓力。最后，片區漏損形態多樣，管網同時存在長期緩慢滲流、地基沉降引發的接口松動、地質變化誘發的間歇性隱患等多種漏損類型，需要長期時序監測數據積累，才能實現早期隱患識別，而常規單通道管網噪聲記錄儀僅能完成單點數據采集，無法實現分區內多點位數據橫向比對，難以適配城鄉片區差異化、分區化的漏損管控治理需求。
針對上述行業痛點，本文構建“分區摸排—分層布設—算法適配—復盤整改"四段式全域監測體系，依托聽瀾 噪聲記錄儀全系列硬件能力，實現老舊混雜管網分區、分層、分時、分場景的標準化監測，整套方案可結合片區改造進度分步落地。在管網現狀分區摸排階段，以現有殘缺管網圖紙為基礎，結合現場消火栓、閥門井、連通管段位置，將連片城鄉混雜管網劃分為若干獨立DMA管控分區，按管線屬性劃定金屬輸水主干管、居民小區塑料支管、城郊農田段分散管線三類管控單元，結合不同分區的噪聲基底、管材類型、供電條件，差異化規劃設備型號、布設間距與采樣策略，有效解決圖紙缺失帶來的點位規劃難題。完成分區摸排后，開展多通道設備分層布設，采用雙形態設備兼顧長效值守與靈活普查需求，在輸水主干管、DMA分區交界關鍵節點部署預埋式噪聲記錄儀，實現長期固定監測；在建成小區內部支管、沿街商鋪周邊分支管段批量布設磁吸式噪聲記錄儀，用于階段性漏損普查與隱患復核，全域統一配置多通道噪聲記錄儀機型，單臺設備同步采集轄區內多路管段聲學信號，后臺完成同分區多點位數據聯動比對，快速定位噪聲異常區間，改變傳統單點設備只能獨立研判的管控模式。
設備布設完成后，依托AI噪聲記錄儀可自定義場景模型的特性，針對不同分區基底噪聲配置差異化降噪等級，完成算法參數適配。城郊農田高振動分區啟用深度降噪策略，過濾水泵、農機作業帶來的低頻持續擾動；城鎮商住分區啟用標準降噪模式，甄別車流、人流短時波動噪聲；空曠輸水干線啟用輕度降噪，保留完整微弱滲漏原始信號，設備根據預設模型自動適配分區雜聲特征，剝離干擾頻譜，精準保留管道滲漏特征聲波，提升復雜工況下信號識別穩定性。最后進入云端分區數據復盤與整改閉環環節，設備作為標準化云端傳輸噪聲記錄儀，將全量時序聲學數據加密上傳智慧水務平臺，管理人員按預設DMA分區導出噪聲趨勢報表、幅值變化曲線，復盤分析各分區高頻滲漏管段、易老化區段，結合長期監測數據制定針對性改造計劃，優先開展高風險管段防腐、局部更換作業，替代全域盲目換管方案，優化老舊管網改造資金投入結構。
聽瀾 噪聲記錄儀針對城郊管網無人值守、環境惡劣、供電缺失、管材混雜等特點完成硬件定制優化，適配老舊片區全場景部署要求。設備采用低功耗噪聲記錄儀休眠喚醒架構，標配工業長效鋰電池可實現多年穩定運行，城郊無外接供電點位無需頻繁更換電池，有效削減外勤運維工時支出；整機采用IP68防水防塵防腐殼體，可耐受地下井室長期積水浸泡、冬季低溫霜凍、夏季露天高溫等惡劣工況，適配城鄉結合部非標井室、簡易管溝的部署環境。內置寬頻壓電傳感單元覆蓋全區間滲漏聲波頻譜范圍，支持采集增益自適應調節，針對金屬管道強化中頻段信號解析，針對塑料支管優化低頻微弱信號捕捉能力，平衡不同管材的采集靈敏度，解決混雜管網信號采集不均衡問題。同時，設備屬于標準化物聯網噪聲記錄儀，各DMA分區監測數據獨立打包上傳云端，平臺按片區建立隔離監測檔案，管理人員可單獨調取任意分區歷史數據、實時狀態，分區之間數據互不干擾，契合城鄉管網分級、分區、分屬地的運維管理邏輯。
為匹配分區監測架構，方案配套建立輕量化片區運維機制，貼合基層水務班組人員配置現狀。在季度分區巡檢工作中，運維人員按DMA分區劃定巡檢路線，逐臺核查設備密封狀態、電池余量、信號強度，采用分片巡檢模式替代全域遍歷巡檢，縮短外勤行駛里程與現場作業時長，依托低功耗噪聲記錄儀長續航特性，常規工況下無需年度批量更換電池。平臺按分區推送噪聲超標預警信息，運維人員僅針對預警所在分區開展現場加密復測，利用磁吸式噪聲記錄儀臨時布點縮小漏點范圍，無需遍歷整片城鄉區域，大幅降低無效排查工作量。年末匯總各分區全年噪聲均值、超標頻次、隱患修復記錄，結合時序數據研判管網整體老化程度，分年度、分片區編排老舊管線改造計劃，精準利用財政改造資金，避免全域同步更換產生的大額施工支出。
聽瀾 噪聲記錄儀為合規水務漏損記錄儀與供水管網噪聲監測設備，采集的分區監測數據云端長期歸檔，系統自動生成分區漏損統計臺賬、時序變化曲線，完整的數據檔案可作為老舊管網改造項目立項論證、財政補貼項目驗收、年度漏損評定的合規佐證材料，滿足現行行業標準的數據追溯與歸檔要求。通過多年分區數據持續積累，可建立片區管網老化趨勢模型，提前預判接口松動、管壁腐蝕、地基沉降誘發的滲漏與爆管風險，推動城郊管網運維從事后搶修轉向事前預警，從源頭降低隱蔽漏損、路面塌陷、水資源無效流失等問題。
城鄉結合部老舊混雜管網工況復雜、分區差異大，傳統單通道、無智能算法的簡易監測設備，難以實現精細化漏損管控。以聽瀾 噪聲記錄儀為核心構建的多通道AI分區監測方案，整合多通道噪聲記錄儀同步采集、AI噪聲記錄儀分區降噪、低功耗噪聲記錄儀長效續航、云端傳輸噪聲記錄儀分區數據管理四大技術能力，依托預埋、磁吸兩種部署形態，適配主干管、小區支管、城郊分散管線全場景布設需求。該方案貼合城鄉老舊管網資料缺失、環境復雜、點位分散的現實條件，整套落地流程貼合基層運維能力，數據歸檔符合行業合規要求，可幫助水務單位構建分層分區的長效漏損監測體系，穩步提升城鄉供水管網精細化運維管控水平。
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