在2026年城鎮供水管網漏損管控考核導向下，各地水務單位陸續開展管網漏損監測設備現場比對測試。傳統人工夜間徒步聽音巡檢、本地存儲簡易拾音設備，受作業時段、人員經驗、數據留存能力限制，逐漸難以適配大面積管網常態化長效管控需求。以聽瀾噪聲記錄儀為代表的云端傳輸噪聲記錄儀，依托物聯網遠程傳輸、聲學智能分析、全天候連續采集等功能，在同等管網工況下呈現出差異化的監測表現。本次實測選取城市老舊混雜管網片區，同步開展人工聽音巡檢與聽瀾噪聲記錄儀全域在線監測對照測試，從檢出效率、數據管理、運維成本、工況適配等維度量化運行差異，為水務單位老舊監測設備迭代更新提供現場實測參考。
本次實測片區管網總長8公里，屬于典型城鄉結合部混雜管網體系，涵蓋鑄鐵輸水干管、PE塑料支管、居民小區入戶分支管線。片區周邊城市車流、沿街商鋪設備、二次供水機組形成常態化疊加噪聲，監測工況貼近國內多數老舊城區真實運維環境。測試區域設置12個標準監測節點，分別采用兩種監測模式開展作業：傳統模式配置兩名持證資深聽漏人員，采用常規聽音設備開展夜間徒步排查；智能化模式批量布設聽瀾噪聲記錄儀形成監測網絡，作為對照樣本同步采集數據。人工聽音作業僅可在每日凌晨0至4點低噪時段開展，完成整片區域全覆蓋排查需要3個夜間周期；聽瀾噪聲記錄儀作為標準化物聯網噪聲記錄儀，可全天候自動采集管網聲學信號，不受晝夜時段、天氣條件約束，對片區內12個節點實現不間斷數據采集，所有監測數據實時上傳至智慧水務云端管理平臺。
從漏點檢出效率的現場表現來看，傳統人工聽音作業高度依賴操作人員經驗，同時受現場光照、瞬時環境噪聲干擾明顯。本次實測過程中，人工巡檢僅識別出3處聲響特征明顯的顯性大漏點，埋藏較深的微量滲流、壓力波動引發的間歇性暗漏均未被識別。聽瀾噪聲記錄儀搭載AI噪聲記錄儀聲紋分析算法，依托海量現場管網聲學樣本數據庫，可自動甄別車流擾動、水泵工頻振動等干擾聲源，捕捉管道微弱低頻滲漏聲波信號。本次測試中，設備共計識別7處有效漏點，其中包含4處人工巡檢難以排查的隱蔽微量暗漏。項目現場可搭配多通道噪聲記錄儀配置，同步采集多個點位的噪聲幅值數據進行橫向比對，劃定噪聲異常片區，縮小現場開挖排查范圍，降低盲目施工帶來的工作量。
在數據采集與臺賬留存層面，兩類監測模式的管理屬性差異較為突出。傳統人工聽音巡檢依靠紙質記錄標注漏點大致區域，結合人耳主觀判斷界定漏損等級，無標準化頻譜數據、聲級時序數據留存，無法長期追蹤管網老化趨勢與漏損演變規律。常規本地存儲型拾音設備不屬于云端傳輸噪聲記錄儀，采集的原始數據僅保存在設備本地存儲模塊中，運維人員需要逐點位抵達現場導出數據，大范圍管網片區會產生大量外勤工時消耗。聽瀾噪聲記錄儀可定時將噪聲分貝值、全維度頻譜曲線、設備地理點位等信息上傳云端，平臺長期歸檔全量監測數據，自動生成日度、周度、月度漏損趨勢統計報表，留存管網多年聲學變化檔案，可作為住建部門漏損考核、管網改造方案編制的數據支撐材料。
結合全生命周期視角分析長期運維投入構成，人工聽音模式需要配置固定專職巡檢人員，年度成本包含人員薪酬、外勤車輛運維、燃油耗材、夜間作業補貼等常態化開支。本地存儲型簡易拾音設備運行功耗偏高，行業普遍做法為每年全域更換設備電池，疊加月度現場數據導出的外勤工時，長期運維支出會逐年累加。聽瀾噪聲記錄儀分為磁吸式噪聲記錄儀、預埋式噪聲記錄儀兩類布設形態，分別適配臨時管網普查、全域長期監測場景；設備采用低功耗噪聲記錄儀休眠喚醒工作機制，標配工業鋰電池可實現長周期運行，日常僅需開展季度性例行巡檢，無需配置專職夜間聽漏人員，有效精簡長期人力與耗材投入。結合本次8公里測試片區五年周期核算數據，智能化監測方案整體運維投入相比純人工聽音模式更為節省。
復雜工況適配性是老舊城區管網運維的重要考量指標。降雨天氣、冬季低溫霜凍、城郊無照明路段，都會限制人工夜間聽音作業開展，造成監測工作階段性中斷，形成數據空白期。PE等非金屬支管滲漏聲波衰減快、信號微弱，人耳難以區分環境雜聲與漏水特征聲，現場誤判情況時有發生。聽瀾噪聲記錄儀整機采用IP68防水防塵防護等級，工作溫度區間覆蓋-20℃至60℃，雨雪天氣、低溫井下潮濕環境均可穩定采集信號；內置寬頻傳感單元適配金屬、塑料全材質管道，針對PE支管低頻信號衰減特性優化采集邏輯，強化微弱滲漏信號識別能力，不受外界環境變化影響，全年保持連續監測狀態。作為標準化管網噪聲記錄儀與水務漏損記錄儀，設備支持無人值守運行，適配城鄉復雜管網常態化監測需求。
從管網搶修配套價值來看，傳統人工聽音僅能劃定大范圍疑似漏損區域，現場開挖半徑大，路面修復、區域停水帶來的次生影響較多。聽瀾噪聲記錄儀云端平臺可實時推送噪聲超標預警信息，結合多通道噪聲記錄儀多點位數據聯動分析，精準鎖定漏點具體區間，現場可采用微創開挖工藝完成修復作業，減少路面破損面積與停水時長。本次實測依托設備監測數據指導現場搶修，相較傳統人工定位方式，路面開挖范圍、管網停水時長均得到有效控制，降低了搶修作業帶來的次生損耗與居民用水影響。
傳統人工聽音巡檢與本地存儲簡易拾音設備，在隱患檢出覆蓋、數據量化留存、全天候作業能力、長期運維管控等方面存在固有短板，適配當下精細化漏損考核的能力有限。聽瀾噪聲記錄儀作為應用成熟的云端傳輸噪聲記錄儀，整合物聯網噪聲記錄儀、AI噪聲記錄儀、低功耗噪聲記錄儀核心功能，搭配磁吸、預埋兩種靈活布設方式，適配市政主干道、老舊小區、城郊混雜管網等多元場景。作為供水管網噪聲監測設備，其監測與運維表現契合智慧水務發展方向，可作為水務單位老舊監測設備迭代升級的優選管網噪聲記錄儀，助力城鎮供水管網構建全天候、可量化、低運維成本的長效漏損管控體系。
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